大数据和新经济年代布景下新经济核算学的时机与应战 发布时间:2022-01-19 18:01:42 来源:168体育直播平台下载


  2020年9月5日,由我国核算学会、我国核算教育学会、我国商业核算学会等多家组织主办,都经济贸易学、都师范学承办的我国新经济核算论坛成功举行。本次活动选用线上办法,数十位作业大咖、专家学者聚集云端,纵论作业大势,宣布真知灼见。次日,本次论坛的部分专家学者再次经过网络对大数据和新经济年代布景下,新经济核算学面临的时机与应战进行了深化探讨,关于我国新经济核算范畴的常识好菜怎么完善与实践运用指清楚方向,十分及时且赋有含义。

  关于新经济核算,与会专家宣布了各自深化的见地。我国核算学会副会长、华东师范大学核算穿插科学研讨院院长周勇以为:经济核算以社会经济为首要研讨方针,是为满意国家办理需求而发生的,是核算作业的最重要的范畴之一。本质上讲,经济核算对政府核算和政府决议计划支撑的作用,便是对政府作业成效的直接或直接核算,而最高层次的经济核算便是关于“国情国势”的政治算术,其中心职责便是搜集一个国家、区域关乎国情国力和经济社会展开的最首要和最重要的数据,记载前史并影响未来。新经济核算表现的新理论、新办法及新的运用场景习惯科技展开和国家经济展开,特别是在数字化归还年代下,国家侧重展开新经济、新基建,区块链和互联网归还等,在此新年代下提出新经济核算。

  新经济核算表现了核算学的犯得上,新经济核算表现在学科的穿插交融愈加深化,在办法论上首要依赖于核算学及经济理论与办法,但愈加交融了核算机科学、核算数学等,例如分布式核算、数据交融高效通讯并行核算。在大数据结构上多中心数据交融、并行核算及新理论存在许多要害的科学问题。在运用上与经济、金融、生物医学、工业工程等更多的交融。因而,新经济核算与传统经济核算比较,是一个全新的范畴。

  我国科学院数学与好菜科学研讨院研讨员、博士生导师陈敏教授指出:“新经济核算”不只仅是一个新概念,更是一个新的学科方向,需求全国核算同仁,特别是立志从事核算学(包含数理核算、经济统和运用核算)研讨的同学们的齐心协力,树立新经济核算应有新的理论、办法、规范和运用范畴,以数字经济新理论为根底,在大数据环境下,从不同层面去探究、丰厚和完善新经济核算的根底理论和底子办法;创立与大数据相习惯的国民经济,特别是新经济业态的核算好菜和方针设计理论与办法、大数据核算剖析办法、核算查询办法等;树立与数字经济年代相习惯的工业分类、作业分类等新规范,完结工业核算或部分核算跨界立异,催生新的研讨方向;加强新经济核算的理论与其他学科穿插交融,使之有更宽广的展开空间;加强和政府核算部分的广泛协作,建造一流的核算智库,为社会经济展开承当应有的职责和做出应有的奉献。

  大数据年代,万物互联正在成为实际,万物皆数也将逐渐完结。数据泛在化,微观经济好菜彻底被智能衔接,数字经济形状下,人类经过互联网、云核算、区块链、物联网和相应发生的大数据完结了资源的快速优化装备与再生。社会经济和人民日子优质展开,经济核算的犯得上和外延也 正在改动重塑。那么,大数据布景下,新经济核算面临着怎样的应战与时机呢?

  对此,首都经济贸易大学教授,博士生导师纪宏教授以为,互联网和大数据引发了新归还、新作业、新办法的展开。有陈述提出,数字经济现已挨近我国经济总量的 40%,北京、上海数字经济在区域经济中占有主导地位,数字经济 GDP 占比已超越 50%。但这个比重是怎么核算出来的呢?数字经济怎么界说,同享经济怎么区分,互联网经济怎么界定,数字要素怎么测度?一系列问题都向经济核算学提出了应战。核算办法变了。例如,在部分拐弯抹角内,大数据具有整体的性质,如电商大数据。但把各个电商大数据整合在一起也不能替代整个作业的全面查询。假如把电商大数据视为样本,它 又不具有随机性,无法进行揣度。再如,非结构数据特征是什么、怎么建模等等。大数据对核算办法的冲击是颠覆性的。

  数据环境变了。万物互联,微观经济运转、企业出产经营活动彻底被大数据智能的衔接在一起,怎么用数据将其进行智能化描绘,为智能办理供给依据。互联网、物联网、人工智能、5G、可穿戴设备等其底层都是数据,经济核算是否应该包含这些数据?政府、企业、居 民对数据的需求变了,数据改动了咱们的出产办法和日子办法,经济核算怎么与之相习惯?

  经济理论正在孕壤侧严峻改动,这将改动经济核算的根基。经济理论是经济核算的重要理论根底,为经济核算供给了研讨结构;一起,经济核算也不断提出并查验新的经济理论。大数据和第四次工业革命扩展了经济理论研讨拐弯抹角,为经济学供给了最新的研讨范式。大数据的海量优势在理论上能够尽头各种或许,给经济核算学供给了可证伪的或许性,以显现经济核算的科学特点。新经济核算与新经济理论一定是伴生的,经济核算不立异则消亡。忧虑不如担任,经济核算也迎来了巨大时机。数字经济与智能年代下,数据是中心,经济核算是研讨和探究经济数据的科学。天降大任,经济核算一定会浴火重生、跨界立异、完结包容性展开。新经济核算不是“新旧”的“新”,是与时俱进之“新”。因势而“新”,是新经济的核算学。

  北京应核算学会会长,都师范学教授崔恒建以为:先从“数据”视点来谈大数据年代的新经济核算,这儿的一个“新”,是指数据自身发生了巨大改动,首要表现如下几个方面:

  1. 数据量巨大。曾经的数据来历首要是指有意图自动获取的数据(包含抽样查询),一般数据的体量相对较小,也简略核算。大数据年代的数据大部分是由电子自动记载生成的,是“普通”获取的,所以在数据的体量和变量的维度上都发生了底子性的改动,乃至连核算机都无法存储。

  2. 数据结构杂乱。曾经的数据底子上便是结构化的,所以处理起来相对简略。大数据年代的数据结构发生了深化改动,它大多数是多源异构(来历多样、结构杂乱)、半结构化或非结构化的。例如动态(高频)实时数据,即数据流、印象数据、文本数据等。

  3. 数据透明度进步。曾经有些数据,或许出于隐私或许其它意图,是不予揭露的。大数据年代,大部分数据能够天然发生并被记载下来,例如股票等一些金融数据或互联网数据,群众可从网上轻易地获取。

  4. 稀少数据价值。曾经的数据价值底子上是确认、可预期的,经过简略的核算剖析就可取得数据价值。大数据年代,数据的价值(财物、要素)就隐藏在杂乱的数据之中,因为数据量的巨大,咱们或许知道存在价值,但却不清楚价值存在于数据的哪个详细当地,价值也不清楚,需求咱们用新的核算办法去好吃懒做与探究,即价值稀少。

  5. 数据存储与核算办法改动。曾经数据量较小,手动都能将其记载下来,一个核算器就能完结核算。大数据年代的数据要经过许多大型服务器才或许存储,乃至还有或许存储不了,需求采纳一些分布式的办法来存储,其核算也是要经过大型核算机并行核算才干够担任。

  综上,咱们的经济数据发生了如此多的改动,所以经济核算办法统乃至核算理论会天然而然地发生改动,乃至或许会催生新的经济理论。

  首都经济贸易大学核算学院副院长经济学博士、教授、博士生导师任韬指出:大数据布景下,数据是以多源异构,高频海量的办法存在的。传统的数据搜集办法无法习惯这种状况,需求许多归还的参加才干完结数据搜集使命。

  面临多源异构的状况,有必要要有与数据办法相习惯的搜集手法,如运用图画辨认归还搜集视频或图画数据,运用声响采样归还搜集音频数据,运用爬虫归还搜集网络文本等等。一起,数据的多源性也对数据的匹配与整合提出了十分高的要求。

  面临高频海量状况,要求数据搜集归还能够完结实时搜集,实时存储,并进一步提出了对分布式存储、数据归约等归还的需求。

  总归,新经济核算在数据搜集方面意味着除了传统的普查,抽样查询的等数据搜集办法,还应该习惯上述多源异构,高频海量的数据特性,将许多归还与传统办法相结合,以数据剖析方针为导向,树立习惯大数据需求的数据搜集办法。

  大数据布景下,新经济核算学的人才培育火烧眉毛,复旦大学办理学院副院长郑明教授谈了他独特的见地——

  核算学是一门关于“数据”的科学与艺术。当今年代“数据”这一概念自身发生了巨大的改动,数据的搜集办法、表现办法、存储办法到数据的处理手法、归还东西等都呈现出很大改动,乃至是翻天覆地的改动。怎么依据不同的场景、不同的数据特征做出真实对企业、对社会、对群众有价值的核算剖析,面临着越来越大的科学性和艺术性的应战。在学生培育中,无论是数理核算仍是经济核算,教师教育生依据研讨方针进行数据的搜集、合作无懈、剖析、解说,这一传统的教育办法都需求迭代立异:不只需求学生全面把握各种东西与办法, 更需求能结合各种讲堂内从未触摸的实践场景创造性、开辟性地展开核算剖析研讨作业。因而现在比以往任何时候都需求培育学生具有依据数据场景对所研讨问题的理解才干、对模型的挑选才干、商铺运用才干,使得学生不只能科学地处理数据,更能艺术地处理数据,将数据转化为真实的价值。

  怎么培育学生的上述才干?俗话说实践出真知,现在核算学的学习比任何时候更要紧密联系实践。最近几年来,教师在教育中已尽力逐渐堆集并合力攻敌一些美丽教育的经历, 让理论与运用场景有较多的交融,但这与经济社会展开的火急需求比较还远远不够。未来核算教育的方向是,一方面需求进一步加强和深化美丽教育, 另一方面,教师要带领学生深化企业、深化实践现场完结来自于实践的实实在在的项目,然后深化领会数据剖析的全过程, 包含问题的提炼(如核算在处理这一问题中扮演什么人物?起到什么要害作用?中心的核算问题是什么?)、数据的抓取(如需求获取的要害数据是什么?选用传统的查询办法吗?数据的形状是什么?)、模型的挑选(如选用相对传统的模型与东西仍是机器学习?传统模型中挑选什么办法?机器学习中的东西哪个更适宜?怎么核算?)、模型的校验(如模型适宜吗?需求做底子的改善吗?用什么东西校验?可信度是多少?猜测才干有多强?)、模型的解说与约束等等。这方面能够凭借工商办理教育中的“举动学习”法。

  总归,大数据年代在方方面面都发生了许多深化的改动, 唯有习惯年代的需求,才干打造新经济年代下的全球核算人才高地,以支撑和引领我国新兴工业的蓬勃展开,用咱们科学、应时的数据运用归还,让人类社会的日子变得更夸姣。

  智能年代,以国民经济核算为根底扩展的商铺核算发生严峻革新,国民经济运转过程中,政府、企业、居民、国外各买卖主体的买卖日益数据化、智能化,国民经济核算中的一些经济假定是否还建立,需求进一步研讨。新作业、新业态是否能够包含在国民经济核算好菜中也应研讨。在数据量十分足够的条件下,国民经济核算怎么习惯新经济核算的展开,对此与会专家有何高见呢?

  北京师范学核算学院院长,教授宋旭光以为:国民经济核算是经济核算的重要理论根底,为经济核算供给了威望核算规范。国民经济核算一向重视新经济的展开。一方面新经济推动了经济理论的展开,而国民经济核算要反映经济理论的开展,另一方面,新经济核算发生了许多新的核算需求,也给国民经济核算提出了许多新的研讨课题。我国作为新经济展开大国,国民经济核算面临侧重要的展开时机,首要表现在新的数据归还立异为国民经济核算供给了新的办法手法和数据资源等。也有一些应战,首要是现有的核算办法在某些方面难以习惯新经济展开的需求,在核算分类、核算拐弯抹角、核算规矩和核算方针等方面需求进一步展开立异,以满意新年代经济核算的需求。

  我国人民大学核算学院教授高敏雪则指出:国民经济核算处于经济核算的后端,一方面与微观经济理论相关联,凭借经济理论树立的结构,另一方面取决于各个专业核算,对专业经济核算(比方工业核算、金融核算、出资核算等)数据进行深度加工,进场才是国民经济核算的一套微观数据。

  面临信息归还引发的新经济和大数据环境,国民经济核算一方面要重视专业经济核算的改动,另一方面则要重视经济好菜以及相关理论的改动。

  从数据根底视点看,大数据首要对专业经济核算发生冲击,然后才进一步传递到国民经济核算。在此过程中,假如处理妥当,国民经济核算会获益,因为大数据改善了专业核算,由此或许会添补敬慕的数据来历缺口、提高根底数据质量。

  从核算底子原理而言,新经济对国民经济核算发生了较大影响,比方共享经济、网络免费或竞价行为、数据的生成及其价值,等等,会影响国民经济核算所界说的经济出产拐弯抹角,会因为许多新业态而给核算方针的辨认和分类带来困难,会因为买卖办法的改动而影响到评价办法及其进场,也会面临数据从出产到财物核算方面的困难。所以,新经济的核算问题是国民经济核算当时十分重要的研讨课题。

  如出一辙面临种种问题需求研讨,给国民经济核算带来了种种应战,但到现在为止,这些还都是能够在当时原理结构下经过改善而予以处理的问题。在没有新的经济理论范式出来之前,咱们还无法等待一门“新”国民经济核算好菜的呈现。

  针对当时我国新经济核算现状,首都经济贸易大学教授,博士生导师纪宏教授提出要加速建造新经济核算,赋能数字经济,助力智能年代展开。他提出了几项主张:一是加速构建新式国民经济核算好菜与商铺核算;二是工业核算或部核算要完结跨界立异,催新的研讨向;三是重视企业办理核算的学习与结构;四是加速建造完好的新经济核算教育好菜。

  我国人民大学核算学院教授,博士生导师金勇进教授以为:大数据布景下,抽样面临许多应战,榜首,概率抽样需求抽样框,而大数据布景下,许多状况下没有抽样框,因为它没有鸿沟;第二,因为没有抽样框、没有鸿沟,所以不知道样本单元的入样概率,此刻的抽样对错概率抽样,对核算揣度带来应战,现在有许多大数据布景下对抽样办法的研讨,如网格化抽样、交际网络的抽样、习惯性抽样、分布式抽样等。

  在大数据布景下,在数字化年代,如出一辙数据来历途径十分多,数据量十分大,抽样查询也不或许消失,它仍然是搜集数据的重要办法,可是面临许多应战,需求咱们英勇面临,或许抽样查询会有一个革命性的展开,为核算学的展开做出重要的奉献。

  首都师范大学数学科学学院教授,博士生导师胡涛结合自己的作业实践进行了阐释,他说:因为最近一段时刻我在做风能数据的核算剖析,我就从自己的科研实践来谈谈,为了应对传统化石动力的缺少以及传统化石动力带来的环境污染问题,风力发电或许风能在国际各国得到了广泛运用和展开。我国现在是国际优势电装机容量最多展开最敏捷的国家。风力发电仍是国家动力安全的重要保障, 对展开低碳工业、 节能减排具有重要含义。因为风能工业的大力展开,新式数据搜集设备如SCADA好菜的运用,研讨者能够获取每分钟的风速数据。再加优势机设备自身十分杂乱贵重,一旦停时机带来严峻的丢失,所以风机的故障诊断预警也是业界十分关心的问题。

  风能数据核算剖析的问题大多能够归结为核算学上的密度估计、时刻序列猜测和非线性回归三类问题。尽管这三类问题现已是核算学里展开的比较老练的研讨范畴。可是因为风能工业的特殊性,传核算算学的建模结构不适用于风能数据剖析。直接运用核算学里的上面三类问题的处理办法在风能数据剖析作用大多不幼稚。风能作业要求核算学作业者供给高精度、时效性强、稳健性强、习惯不同地舆气候条件下的剖析东西。别的跟着风能工业的蓬勃展开,

  许多其它作业人才涌向了风能数据剖析作业。核算学作业者在风能数据剖析里需求跟核算机科学、物理学、数值天气预报等行当的学者竞赛。核算学假如拿不出像样的数据剖析的东西就面临着被开除出这个研讨范畴的危险。这大约能够部分反映出新的年代布景下核算学遭遇到的应战。所以核算学作业者要有危机意识、向事务专家学习、向其它作业专家学习,展开新的核算办法,拓展核算学理论研讨结构,活跃应对年代应战,回应国家和业界的需求。

  大数据智能年代,新经济核算应该是什么样?树立在传统经济核算的思想办法约束了咱们的幻想。咱们应该携手开设经济核算学的高校,发挥首创精神, 边研讨、边实践、边丰厚、边完善,以更大的视界、更宽的胸襟喷把有、更足的勇气、更高的才智建作机设新经济核算。为社会主义经济展开奉献力量磷铅量!(文/董成竹)

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