夺冠!东大人征战2020“大数据范畴世界杯” 发布时间:2021-12-08 03:23:24 来源:168体育直播平台下载


  世界数据发掘与常识发现大会(ACM SIGKDD,简称KDD)近来在官网上发布其年度赛事KDD CUP 2020成果。东南大学交通学院刘志远教授辅导的参赛部队TLab (成员包含刘洋博士、吕呈硕士等学生)通过几个月的剧烈比赛在强化学习赛道(Reinforcement Learning Competition Track: Vehicle Repositioning Task)中从来自世界各地的1000余支参赛部队中锋芒毕露,取得冠军。南京大学LAMDA Group、来自日本的NTTdocomo团队别离取得第二、三名。

  世界数据发掘与常识发现大会(ACM SIGKDD,简称KDD)由美国计算机学会(ACM)数据发掘及常识发现专委会(SIGKDD)主办,被我国计算机学会(CCF)引荐为A类世界学术会议,至今已举行26届。其间KDD CUP是ACM SIGKDD安排的年度赛事,素有“大数据范畴世界杯”之誉,是现在数据发掘范畴最高水平、最具影响力、规划最大的世界尖端赛事。

  参赛者需求处理网约车渠道的订单匹配与车辆调度问题,其间订单匹配使命需求每两秒钟进行一次匹配,车辆调度使命则需求在成都8000余个六边形网格内进行运力调度。相关算法可将乘客潜在出行需求与适宜的司机相匹配,然后更高效地使用空置车辆,进步车辆周转率,提高用户体会与司机收入水平,优化体系运营功率。

  现有的多智能体强化学习办法将每一辆车看作是一个智能体,在进行仿真时,车辆依照调度算法前往目的地或许进行有偏随机游走,并没有考虑司机的偏好。这会带来以下问题,当多辆车state相一起(并发状况),这些车辆的决议计划是相同的,也就是在这种状况下多个智能体是“冗余”的,仅仅其间一个的“副本”。

  针对现有办法的缺乏,刘志远辅导的TLab团队对现有办法进行了体系、全面的优化,进一步规划了一种更契合逻辑的单智能体深度强化学习办法。

  例如,该办法将单智能体作为智能“调度中心”,车辆宣布调度恳求后,“调度中心”进行大局运力调度。结合此前在大规划时空猜测中的经历,进一步对研讨区域进行挑选并自定义了一个N×N的网格,将大局信息(整个城市订单、车辆、价值的时空散布)和部分信息(车辆当时方位等)作为state。采用了一个通过剪枝的大局action space, 避免车辆堕入部分最优。

  刘志远介绍说:“滴滴公司供给的数据大约是这样:每天有21万个订单,3万个出租车司机,24个小时的时刻动态改变的数据,总共供给了一个多月的数据给咱们来进行模型练习。模型练习完之后,咱们把模型提交给主办方,主办方再使用其仿真环境对咱们进行算法的测评,最终通过初赛、复赛的多轮严厉的测评,他们确定咱们优于其他的团队。”

  刘志远 博士生导师,博士结业于新加坡国立大学,曾任教于澳大利亚蒙纳士大学。东南大学交通学院副院长、学术委员会委员、澳大利亚蒙纳士大学客座教授。首要研讨范畴包含交通网络规划与办理、交通大数据剖析与建模、公共交通、智能交通体系等,宣布SCI论文百余篇,担任交通研讨范畴闻名SCI期刊ASCE Journal of Transportation Engineering 以及IET Intelligent Transport Systems副主编。

  刘洋 博士,2017年入学,成为东南大学交通学院刘志远教授课题组成员,研讨方向为机器学习算法及其在交通工程中的使用。已在世界刊物宣布论文多篇,包含IEEE Transactions on Cybernetics、Transportation Research Part C、IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems等,一起取得十余项人工智能算法大赛冠亚军,包含三届阿里巴巴天池算法大赛冠军(2016,2018,2019)、IEEE CS Ucar人工智能大赛冠军(2018)、IJCAI人工智能对立挑战赛冠军(2019)、KDD CUP 多形式交通引荐亚军(2019)等。

  吕呈 硕士,2018年本科结业于东南大学交通工程专业后参加刘志远教授课题组攻读硕士学位,研讨方向为交通大数据剖析与建模。已在SCI期刊IEEE Transactions on Intelligent Transportation System、Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering等宣布论文5篇,一起也取得多项人工智能大赛奖项,包含2019全国高校新能源轿车大数据立异创业大赛金奖、2019全国高校大数据使用立异大赛一等奖、ICME 2019 Grand Challenge on Short Video Understanding Challenge第三名等。

  东南大学交通学院交通运输工程学科结合互联网企业,交通运输职业中的事务痛点,与华为、滴滴、我国移动、我国电信等各范畴龙头企业严密协作,开宣布人工智能和大数据的技能成果,运用到数据剖析渠道中,为才智城市的建构供给技能保证。

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